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什么是ROI

小熊科技视.

什么是ROC曲线?为什么要使用ROC?以及 AUC的计算

ROC的全名叫做Receiver Operating Characteristic,中文名字叫“受试者工作特征曲线”,其主要分析工具是一个画在二维平面上的曲线——ROC 曲线。平面的横坐标是false positive rate(FPR),纵坐标是true positive rate(TPR)。对某个分类器而言,我们可以根据其在测试样本上的表现得到一个TPR和FPR点对。这样,此分类器就可以映射成ROC平面上的一个点。调整这个分类器分类时候使用的阈值,我们就可以得到一个经过(0, 0)什么是ROI ,(1, 1)的曲线,这就是此分类器的ROC曲线。 一般情况下,这个曲线都应该处于(0, 0)和(1, 1)连线的上方。因为(0, 0)和(1, 1)连线形成的ROC曲线实际上代表的是一个随机分类器。如果很不幸,你得到一个位于此直线下方的分类器的话,一个直观的补救办法就是把所有的预测结果反向,即:分类器输出结果为正类,则最终分类的结果为负类,反之,则为正类。虽然,用ROC 曲线来表示分类器的性能很直观好用。 可是,人们总是希望能有一个数值来标志分类器的好坏。于是 Area Under roc Curve(AUC) 就出现了。顾名思义,AUC的值就是处于 ROC 曲线下方的那部分面积的大小 。 通常,AUC的值介于0.5到1.0之间,较大的AUC代表了较好的性能。AUC(Area Under roc Curve)是一种用来度量分类模型好坏的一个标准。

二、基本概念

1. 四种分类

真正(True Positive , TP)被模型预测为正的正样本; 假负(False Negative , FN)被模型预测为负的正样本; 假正(False Positive , FP)被模型预测为正的负样本; 真负(True Negative , TN)被模型预测为负的负样本。

2. 横纵坐标解释

该曲线的横坐标为假阳性率(False Positive Rate, FPR),N是真实负样本的个数, FP是N个负样本中被分类器预测为正样本的个数。

纵坐标为真阳性率(True Positive Rate, TPR),

3.混淆矩阵

对于二分类问题,可将样本根据其真实类别与学习器预测类别的组合划分为TP(true positive)、FP(false positive)、TN(true negative)、FN(false negative)四种情况,TP+FP+TN+FN=样本总数。

什么是ROC曲线?为什么要使用ROC?以及 AUC的计算

ROC的全名叫做Receiver 什么是ROI Operating Characteristic,中文名字叫“受试者工作特征曲线”,其主要分析工具是一个画在二维平面上的曲线——ROC 曲线。平面的横坐标是false positive rate(FPR),纵坐标是true positive rate(TPR)。对某个分类器而言,我们可以根据其在测试样本上的表现得到一个TPR和FPR点对。这样,此分类器就可以映射成ROC平面上的一个点。调整这个分类器分类时候使用的阈值,我们就可以得到一个经过(0, 0),(1, 1)的曲线,这就是此分类器的ROC曲线。 一般情况下,这个曲线都应该处于(0, 0)和(1, 1)连线的上方。因为(0, 0)和(1, 1)连线形成的ROC曲线实际上代表的是一个随机分类器。如果很不幸,你得到一个位于此直线下方的分类器的话,一个直观的补救办法就是把所有的预测结果反向,即:分类器输出结果为正类,则最终分类的结果为负类,反之,则为正类。虽然,用ROC 曲线来表示分类器的性能很直观好用。 可是,人们总是希望能有一个数值来标志分类器的好坏。于是 Area Under roc Curve(AUC) 什么是ROI 就出现了。顾名思义,AUC的值就是处于 ROC 曲线下方的那部分面积的大小 。 通常,AUC的值介于0.5到1.0之间,较大的AUC代表了较好的性能。AUC(Area Under roc Curve)是一种用来度量分类模型好坏的一个标准。

二、基本概念

1. 四种分类

真正(True Positive , TP)被模型预测为正的正样本; 假负(False Negative , FN)被模型预测为负的正样本; 假正(False Positive , FP)被模型预测为正的负样本; 真负(True Negative , TN)被模型预测为负的负样本。

2. 横纵坐标解释

该曲线的横坐标为假阳性率(False Positive 什么是ROI 什么是ROI Rate, FPR),N是真实负样本的个数, FP是N个负样本中被分类器预测为正样本的个数。

纵坐标为真阳性率(True Positive Rate, TPR),

3.混淆矩阵

对于二分类问题,可将样本根据其真实类别与学习器预测类别的组合划分为TP(true positive)、FP(false positive)、TN(true 什么是ROI negative)、FN(false negative)四种情况,TP+FP+TN+FN=样本总数。

PV、UV、DAU、MAU、PCU、ARPU、KPI

yipala 于 2020-10-22 17:10:51 发布 2805 收藏 6

  1. PV: (Page View)访问量, 即页面浏览量或点击量,衡量网站用户访问的网页数量;在一定统计周期内用户每打开或刷新一个页面就记录1次,多次打开或刷新同一页面则浏览量累计。
  2. UV: (Unique Visitor)独立访客,统计1天内访问某站点的用户数。可以理解成访问某网站的电脑的数量。页面访问人数,同一个账号访问同一个页面两次,UV算1次
  3. DAU: (Daily Active User)日活跃用户数量。常用于反映网站、互联网应用或网络游戏的运营情况。DAU通常统计一日(统计日)之内,登录或使用了某个产品的用户数(去除重复登录的用户),这与流量统计工具里的访客(UV)概念相似。
  4. MAU: (monthly active users)月活跃用户人数。是在线游戏的一个用户数量统计名词,数量越大意味着玩这款游戏的人越多。
  5. PCU: (Peak concurrent users )最高同时在线玩家人数。
  6. KPI: 关键绩效指标法,是企业绩效考核的方法之一,其特点是考核指标 围绕关键成果领域进行选取。
  7. ARPU: (Average Revenue Per User)即每用户平均收入,用于衡量电信运营商和互联网公司业务收入的指标。

09-18 623

DAU: daily active user,日活跃用户数量 MAU:Monthly Active User月活跃用户量 ARPU: Average Revenue Per User即每用户平均收入,用于衡量电信运营商和互联网公司业务收入的指标。 KPI:关键绩效指标法,是企业绩效考核的方法之一,其特点是考核指标 围绕关键成果领域进行选取 MOU:平均每户每月通话时间(minutesof usage) OTT: “Over The Top”的缩写,是指通过互联网向用户提供各种应用服务。.什么是ROI

04-10 1万+

乐元素移动游戏运营数据分析指标汇总 Happy Elements Mobile Game Data Analysis Aggregation Of Operation Metrics 一用户获取 1mobile用户获取流程 点击-下载-安装-激活-注册-DNU 点击:点击广告页或者点击广告链接数 下载:点击后成功下载用户数 安装:下载程序并成功安装用户

08-11 什么是ROI 5600

IP: 独立IP数 指一天内使用不同IP地址的用户访问网站的数量。 特点: 同一个IP无论访问多少网页,独立IP数均为1 1PV: Page view页面浏览量 指一天内网站的浏览次数,它是衡量网站用户访问页面的数量。 特点: 用户每打开一个页面就记录一次,就算访问同一页面多次,就记录多次 什么是ROI 2UV: Unique Visitor 访问网站的用户 指一天内访问某站点的人数,以c.

07-24 24万+

daumaupcudnuwauacuuv的意思是什么?怎么分析? DAU(Daily Active User)日活跃用户数量。常用于反映网站互联网应用或网络游戏的运营情况。 MAU(monthly active users)月活跃用户人数。是在线游戏的一个用户数量统计名词,数量越大意味着玩这款游戏的人越多。 PCU(Peak concurrent users )最高.

11-05 187

1. 响应时间(RT) 响应时间是指系统对请求作出响应的时间。直观上看,这个指标与人对软件性能的主观感受是非常一致的,因为它完整地记录了整个计算机系统处理请求的时间。由于一个系统通常会提供许多功能,而不同功能的处理逻辑也千差万别,因而不同功能的响应时间也不尽相同,甚至同一功能在不同输入数据的情况下响应时间也不相同。所以,在讨论一个系统的响应时间时,人们通常是指该系统所有功能的平均时间或者所有功能的.

05-14 4748

ARPU是什么 ARPU(ARPU-AverageRevenuePerUser)即每用户平均收入。用于衡量电信运营商和互联网公司业务收入的指标。ARPU注重的是一个时间段内运营商从每个用户所得到的收入。很明显,高端的用户越多,ARPU越高。在这个时间段,从运营商的运营情况来看,ARPU值高未必说明利润高,因为利润还需要考虑成本,如果每用户的成本也很高,那么即使ARPU值很高,利润也未必高。 a.

02-04 7084

PV,即Page View,表示页面浏览量或者点击量,每当一个页面被打开或者被刷新,都会产生一次PV,只要这个请求从浏览器端发送到了服务器端 UV,即Unique Visitor,表示独立访客数 日活:(DAU)日活跃用户Daily Active User DAU通常统计一日(统计日)之内,登录或使用了某个产品的用户数(去除重复登录的用户),这与流量统计工具里的访客(UV)概念相似。.

刷票一般要突破以下限制: 1验证码识别 2同一ip不可连续投票 解决办法 1用tesseract工具,链接在此 https:什么是ROI //code.google.com/p/tesseract-ocr/ (人人还是加不了https链接) 2使用代理,国内可以的代理服务器可以从这里找到 http://cn-proxy.com/ 程序语言当然用python 浏览器投票的流程如下 1向服务器发送请求,服务器返回验证码和表单 2填好表单,发送到服务器 可以用firefox+httpfox插件查看整个事件过程,以及发送请求的POST和GET数据格式 使用python的urllib2库实现上述过程 1

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1 QPS(Queries Per Second) 每秒查询率,一台服务器每秒能够响应的查询次数。 一个特定的查询服务器在规定时间内所处理流量多少的衡量标准,即每秒的响应请求数,即最大吞吐能力。 2 TPS(Transactions Per Second) 事务数/秒。 一个事务指一个客户端向服务器发送请求,然后服务器做出反应的过程。客户机在发送请求时开始计时,收到服务器响应后结束计时,以此来计算使用的时间和完成的事务个数。 辨明QPS和TPS TPS即每秒处理事务数,包括了 用户请求服务器 服务器自己的

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