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ssh命令之ProxyCommand选项

通过“ProxyCommand”选项,机器A能够灵活使用任意代理机制与机器C上的SSH Server端口建立连接,接着机器A上的SSH Client再与该连接进行数据交互,从而机器A上的SSH Client与机器C上的SSH Server之间建立了与一般“直接SSH连接”不太一样的“间接SSH连接”。不过由于“间接SSH连接”的透明性,逻辑上可认为机器A上的SSH Client与机器C上的SSH Server建立了“直接SSH连接”。
“直接SSH连接”示意图如图1,“间接SSH连接”示意图如图2。

三、常使用代理机制

3.1、常使用代理机制1

“ProxyCommand”选项值形式为“ssh -W C:CPort -l USER -i PRIVATE_KEY -p BPort B”,原理:ssh命令自提供的代理机制,在机器A上另外单独建立与B的SSH连接(使用“-l USER -i PRIVATE_KEY -p BPort B”这些参数),该SSH连接的B端侧与机器C上的SSH Server端口(即“C:CPort”)建立连接,该SSH连接的A端侧与机器A上的SSH Client(即“最终欲建立‘间接SSH连接’在机器A上的SSH Client”)建立连接。
假定A上ssh_config配置文件内容如下:

在A上执行 ssh C 命令,发现A与C成功建立SSH连接。根据以上所述,此时在A上应该有两个SSH进程,一个对应于“A与B的SSH连接”,另外一个对应于“A与C的SSH连接”。在A上执行 ps -ef | grep 'ssh' 命令,得到如下结果,得证。

3.2、常使用代理机制2

“ProxyCommand”选项值形式为“nc -X 5 -x B:BPort 基于RSI与BB的股票趋势分析 C CPort”,原理:利用“nc”命令,在机器A上使用“nc”命令与代理服务器(即“-x B:BPort”,通过“-X 5”参数来指定与代理服务器的通信协议为“SOCKS4/SOCKS5/HTTPS”基于RSI与BB的股票趋势分析 )建立代理连接,该代理连接的B端侧与机器C上的SSH Server端口(即“C CPort”)建立连接,该代理连接的A端侧与机器A上的SSH Client(即“最终欲建立‘间接SSH连接’在机器A上的SSH Client”)建立连接。
假定A上ssh_config配置文件内容如下:

在A上执行 ssh C 命令,发现A与C成功建立SSH连接。根据以上所述,此时在A上应该有一个NC进程和一个SSH进程,前者对应于“A与B的代理连接”,后者对应于“A与C的SSH连接”。在A上执行 ps -ef | grep -e 'ssh' -e 'nc' 命令,得到如下结果,得证。

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Apache ShardingSphere 产品定位为 Database Plus ,旨在构建多模数据库上层的标准和生态。 它关注如何充分合理地利用数据库的计算和存储能力,而并非实现一个全新的数据库。ShardingSphere 站在数据库的上层视角,关注他们之间的协作多于数据库自身。

连接 、 增量 和 可插拔 是 Apache ShardingSphere 的核心概念。

  • 连接 :通过对数据库协议、SQL 方言以及数据库存储的灵活适配,快速的连接应用与多模式的异构数据库;
  • 增量 :获取数据库的访问流量,并提供流量重定向(数据分片、读写分离、影子库)、流量变形(数据加密、数据脱敏)、流量鉴权(安全、审计、权限)、流量治理(熔断、限流)以及流量分析(服务质量分析、可观察性)等透明化增量功能;
  • 可插拔 基于RSI与BB的股票趋势分析 :项目采用微内核 + 三层可插拔模型,使内核、功能组件以及生态对接完全能够灵活的方式进行插拔式扩展,开发者能够像使用积木一样定制属于自己的独特系统。

ShardingSphere 已于2020年4月16日成为 Apache 软件基金会的顶级项目。 欢迎通过邮件列表参与讨论。

Overview

Apache ShardingSphere 由 JDBC、Proxy 和 Sidecar(规划中)这 基于RSI与BB的股票趋势分析 3 款既能够独立部署,又支持混合部署配合使用的产品组成。 它们均提供标准化的基于数据库作为存储节点的增量功能,可适用于如 Java 同构、异构语言、云原生等各种多样化的应用场景。

ShardingSphere-JDBC

定位为轻量级 Java 框架,在 Java 的 JDBC 层提供的额外服务。 它使用客户端直连数据库,以 jar 包形式提供服务,无需额外部署和依赖,可理解为增强版的 JDBC 驱动,完全兼容 JDBC 和各种 ORM 框架。

  • 适用于任何基于 JDBC 的 ORM 框架,如:JPA, Hibernate, Mybatis, Spring JDBC Template 或直接使用 JDBC。
  • 支持任何第三方的数据库连接池,如:DBCP, C3P0, BoneCP, Druid, HikariCP 等。
  • 支持任意实现 JDBC 规范的数据库,目前支持 MySQL,Oracle,SQLServer,PostgreSQL 以及任何遵循 SQL92 标准的数据库。

ShardingSphere-JDBC Architecture

ShardingSphere-Proxy

定位为透明化的数据库代理端,提供封装了数据库二进制协议的服务端版本,用于完成对异构语言的支持。 目前提供 基于RSI与BB的股票趋势分析 基于RSI与BB的股票趋势分析 MySQL 和 PostgreSQL(兼容 openGauss 等基于 PostgreSQL 的数据库)版本,它可以使用任何兼容 MySQL/PostgreSQL 协议的访问客户端(如:MySQL Command Client, MySQL Workbench, Navicat 等)操作数据,对 DBA 更加友好。

  • 向应用程序完全透明,可直接当做 MySQL/PostgreSQL 使用。
  • 适用于任何兼容 MySQL/PostgreSQL 协议的的客户端。

ShardingSphere-Proxy Architecture

ShardingSphere-Sidecar(TODO)

定位为 Kubernetes 的云原生数据库代理,以 Sidecar 的形式代理所有对数据库的访问。 通过无中心、零侵入的方案提供与数据库交互的啮合层,即 Database Mesh ,又可称数据库网格。

Database Mesh 的关注重点在于如何将分布式的数据访问应用与数据库有机串联起来,它更加关注的是交互,是将杂乱无章的应用与数据库之间的交互进行有效地梳理。 使用 Database Mesh,访问数据库的应用和数据库终将形成一个巨大的网格体系,应用和数据库只需在网格体系中对号入座即可,它们都是被啮合层所治理的对象。

ShardingSphere-Sidecar Architecture

ShardingSphere-JDBC ShardingSphere-Proxy ShardingSphere-Sidecar
数据库 任意 MySQL/PostgreSQL MySQL/PostgreSQL
连接消耗数
异构语言 仅 Java 任意 任意
性能 损耗低 损耗略高 损耗低
无中心化
静态入口

ShardingSphere-JDBC 采用无中心化架构,与应用程序共享资源,适用于 Java 开发的高性能的轻量级 OLTP 应用; ShardingSphere-Proxy 提供静态入口以及异构语言的支持,独立于应用程序部署,适用于 OLAP 应用以及对分片数据库进行管理和运维的场景。

Apache ShardingSphere 是多接入端共同组成的生态圈。 通过混合使用 ShardingSphere-JDBC 和 ShardingSphere-Proxy,并采用同一注册中心统一配置分片策略,能够灵活的搭建适用于各种场景的应用系统,使得架构师更加自由地调整适合与当前业务的最佳系统架构。

基于标记的分水岭分割算法/OpenCV中距离变换

第二个参数,在执行分水岭函数watershed之前,必须对第二个参数markers进行处理,它应该包含不同区域的轮廓,每个轮廓有一个自己唯一的编号,轮廓的定位可以通过Opencv中findContours方法实现,这个是执行分水岭之前的要求。算法会根据markers传入的轮廓作为种子(也就是所谓的注水点),对图像上其他的像素点根据分水岭算法规则进行判断,并对每个像素点的区域归属进行划定,直到处理完图像上所有像素点。而区域与区域之间的分界处的值被置为“-1”,以做区分。

每一个线条代表了一个种子,线条的不同灰度值其实代表了对不同注水种子的编号,有多少不同灰度值的线条,就有多少个种子,图像最后分割后就有多少个区域。

distanceTransform方法用于计算图像中每一个非零点距离离自己最近的零点的距离,distanceTransform的第二个Mat矩阵参数dst保存了每一个点与最近的零点的距离信息,图像上越亮的点,代表了离零点的距离越远。可以根据距离变换的这个性质,经过简单的运算,用于细化字符的轮廓。

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Waka Waka 是先进的网格系统 ,已经在真实账户上运行多年。它不是为了让系统适应历史数据(像大多数人那样),而是为了利用现有的市场效率低下。因此,它不是一个简单的“命中注定”系统,只能通过使用网格来生存。相反,它利用真实的市场机制来获利