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Macd参数设置

Python talib.MACD Examples

The following are 30 code examples of talib.MACD() . You can vote up the ones you like or vote down the ones you don't like, and go to the original project or source file by following the links above each example. You may also want to check out all available functions/classes of the module talib , or try the search function .

MACD参数设置的逻辑是什么 ?

MACD的名称是英语Moving Average Convergence / Divergence的首字母缩写,顾名思义,它是研究两条移动均线(Moving Average,MA)聚集和发散的数学模型。MACD的前两个参数其实就是与被研究的一长一短两条移动均线的周期有关,而这两条均线参数的选取,则是跟其历史形成原因有关的:MACD是技术分析大师查拉尔·阿佩尔(Geral Appel)于1979年提出的,当时美国一周6个交易日,一个月平均26个交易日,因此12和26即代表两周和一个月,这就是MACD前两个参数的由来。

而第三个参数9则是源自公式 (1+\frac<\sqrt<2\pi>>)\times6\approx9 ,其中 \frac<\sqrt<2\pi>>\approx0.4 是正态分布的概率密度函数的系数,6是一周共6个交易日。

kdj指标参数最佳设置

(2)顶背离和底背离:当股票处于上升趋势,但对应的KDJ指标却出现却一顶比一顶低时,则形成了KDJ顶背离的形态,这种情形各位投资者记得要降低仓位,防范回调风险,大致的一个形态如下图所示:

用BBI指标的人少之又少,成功率却极高,看完才懂什么叫大道至简

多空指标BBI,是一种将不同日数移动平均线加权平均之后的综合指标,属于均线型指标,一般选用3日、6日、12日、24日等4条平均线。在使用移动平均线时,投资者往往对参数值选择有不同的偏好,而多空指标恰好解决了中短期移动平均线的期间长短合理性问题。很明显,在BBI指标中,近期数据较多,远期数据利用次数较少,因而是一种变相的加权计算。由于空指标是一条混合平均线,所以既有短期移动平均线的灵敏,又有明显的中期趋势特征,适于稳健的投资者。

BBI指标的参数为3、6、12、24。,将3日、6日、12日、24日四个平均股价(或指数)相加后除以4得出多空指标的数值,计算公式为::BBI=(3日MA+6日MA+12日MA+24日MA)/4

大家可能会问,为啥是取MA(均线)值呢?因为,BBI指标本身就是针对普通移动平均线MA指标的一种改进。它是将几天不同股价的平均线用加权的平均方法计算出来的,形成了一条看似简单,却十分有内涵的综合指标!

当股价在处在BBI上方时,此时为多头格局,股价突然出现了大幅拉升后。反而出现了连续的下跌,一旦股价跌破了BBI指标白线,则意味着短期将面临连续的回撤,此时必须果断卖出。