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Unified engine for large-scale data analytics

Apache Spark ™ is a multi-language engine for executing data engineering, data science, and machine learning on single-node machines or clusters.

Unify the processing of your data in batches and real-time streaming, using your preferred language: Python, SQL, Scala, Java or R.

Execute fast, distributed ANSI SQL queries for dashboarding and ad-hoc reporting. Runs faster than most data warehouses.

Perform Exploratory Data 三个月账户狂翻80倍 Analysis (EDA) on petabyte-scale data without having to resort 三个月账户狂翻80倍 to downsampling

Train machine learning algorithms on a laptop and use the same code to scale to fault-tolerant clusters of thousands of machines.

$ pip install pyspark

Thousands of companies, including 80% of the Fortune 500, use Apache Spark ™ .
Over 2,000 contributors to the open source project from industry and academia.

Apache Spark ™ integrates with your favorite frameworks, helping to scale them to thousands of machines.

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Spark SQL adapts the execution plan at runtime, such as automatically setting the number of reducers and join algorithms.

Use the 三个月账户狂翻80倍 same SQL you’re already comfortable with.

Spark SQL works 三个月账户狂翻80倍 on structured tables and unstructured data such as JSON or images.

Spark has a thriving open source community, with contributors from around the globe building features, documentation and assisting other users.

Apache Spark, Spark, Apache, the Apache feather logo, and the 三个月账户狂翻80倍 Apache Spark project logo are either registered trademarks or trademarks of The Apache Software Foundation in the United States and other countries. See 三个月账户狂翻80倍 guidance on use of Apache Spark trademarks. All other marks mentioned may be trademarks or registered trademarks of 三个月账户狂翻80倍 their respective owners. Copyright © 2018 The Apache Software Foundation, Licensed under the Apache License, Version 2.0.

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